1 用藥規律分析
中醫藥在治療糖尿病上有著悠久的歷史，以中醫理論為基礎，根據病人的具體情況進行靈活配伍，多種藥物組成的複方，其治療效果要優於單一用藥。為了更好地發揮中藥的療效，學者們進行了大量的研究，以期能夠從中找到遣方用藥的規律。在運用數據挖掘對治療糖尿病組方的用藥規律進行分析的過程中，各個文獻在對藥物頻次進行分析時，還對核心藥對或藥組、新方分析進行研究[48]。羅桂文[49]對65張治療2型糖尿病的中藥處方進行數據挖掘分析，發現高頻中藥40味，其中黃芪、生地黃、山藥、葛根、黃連使用頻率較高；關聯規則分析，得到10組藥物組合，其中3味藥組合7條，4味藥組合3條；系統聚類可將藥物分為三類。李劉禮[50]對納入的217首張福利教授治療2型糖尿病的處方進行研究，結果顯示藥物頻次超過100次共有18味；關聯規則分析得出核心處方為生甘草、生薑、茯神、桑寄生、麥冬；聚類分析得出5個核心藥物組合。吳挺超等[51]搜索自建庫至2022年的六個文獻資料庫，查詢中藥複方治療糖尿病前期的相關文獻，對納入的241首複方進行用藥規律挖掘。複方中共涉及中藥175味，出現頻次≥20的有34味，其中黃芪、茯苓、黃連、山藥、蒼術使用頻率較高；關聯規則分析得到兩藥組合14個，三藥組合23個；聚類分析發現，可將高頻藥物聚為5類。侯金麗等[52]收集與馬齒莧治療糖尿病相關的387味中藥進行數據挖掘分析，發現生地黃、黃柏、防風與馬齒莧聯合使用頻次最高，並通過對其分子機制的研究，結果顯示可組成新方。楊世宏[53]對納入的治療糖尿病的540個醫案中，共涉及中藥631味進行數據挖掘，得到使用頻次最高的依次為黃芪、地黃、丹參、葛根、茯苓；關聯規則分析，將支持度設為10%，得到52種兩位藥組合，15種三味藥組合，1種四位藥組合。黃程程等[54]利用“中醫病歷管理平臺”及“SAS統計軟體”，對徐雲生治療2型糖尿病的283份病例中包含的187味中藥進行數據挖掘，採用頻次分析發現，用藥頻次較高的為丹參、葛根、玄參、蒼術、白術；聚類分析得到全部病例中用藥頻率超過20%的35味中藥共分成11類，第一類由翻白草、鬼箭羽、荔枝核組成，第二類由牡丹皮、菊花、黃芪組成，第三類由白芍、柴胡、赤芍組成，第四類由枸杞子、菟絲子、山萸肉組成，第五類由天花粉、丹參、葛根、黃連組成，第六類由當歸、川牛膝、川芎、三七粉組成，第七類由五味子、麥冬組成，第八類由生地、地骨皮、熟地組成，第九類由白術、蒼術、甘草、玄參組成，第十類由桑白皮組成，第十一類由茯苓、澤瀉、澤蘭組成；運用改進的Apriori演算法，共挖掘出21個處方，涉及10味中藥。
2 證型/證候分析
證型是對疾病某一階段所表現出來的一組具有內在聯繫的症狀和體征的高度概括，是辨證施治的主要依據。而證候是疾病過程中表現在整體層次上的機體反應狀態，是辨證論治的核心[55]。在名老中醫醫案研究中，證型/證候規律分析常結合進行，用於探討“疾病-證候-治法-中藥”之間的關係。趙淩霄等[56]為研究黃連在糖尿病及其併發症複方中的應用規律，採用“中醫傳承計算平臺（V3.0）”對218首黃連治療糖尿病的方劑進行研究，證候出現頻數≥6次的共有12種，其中出現頻率最高的是氣陰兩虛證。邢穎等[57]利用“Gephi 0.9.2”軟體對收集到治療2型糖尿病病例數據進行挖掘，最終得到7個核心證候社團，占比最高的為氣虛血瘀陰陽兩虛證。林呈翰[58]採用“Medcase V3.2”，對收集整理“玉液湯”“玉液湯加味”“玉液湯加減”相關醫案484例進行數據分析，發現玉液湯臨床多應用於糖尿病（70.87%），且證型氣陰兩虛型（72.73%）占比最高，其次為氣虛血瘀（10.54%）。劉鑫等[59]採用“中醫傳承輔助系統”，對納入的治療2型糖尿病的148首中藥方劑，共包含中藥174味進行分析，臨床最常見的證型為氣陰兩虛證。陸施婷等[60]為研究丁學屏教授診療糖尿病周圍神經病變的用藥規律，採用“中醫傳承輔助平臺”對收集到的37例病案進行分析，得出中醫辨證分為內風入絡、陰虛熱盛、肝腎虧虛、濕熱內蘊、瘀阻脈絡等7種證型，其中內風入絡證占比最高。